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嵌入式DVR抢占DVR市场的70%

作者: 时间:2008-07-02


双码流是通过在编码端采用两种格式进行分别编码来实现的,对包括芯片在内的硬件系统和软件操作系统提出了非常高的要求。据浙江大立科技股份有限公司副总经理庞志刚介绍:“目前的解决方法有两种,一种是采用更高主频的芯片进行编码压缩处理,主频通常至少要达到600M,这样做的好处是成本相对较低;另一种则是采用两片芯片,一片芯片做一种码流,这样做的优势则在于稳定性比较高。”这一技术目前比较先进的就是实现任意码流格式选择编码,即在编码时不再指定码流,可实时选定码流进行MPEG-4高压缩比编码,不仅实现了双码流传输、存储,还涵括了任意选择码流实时压缩、并存。


大形势下,智能化成为未来发展方向
由于整个安防市场大环境对安防产品提出实现智能化的要求,作为监控系统主要设备的嵌入式DVR,其未来的发展趋势也将是面向智能化的,而这样的智能化是通过整个视频监控系统来实现的。天地伟业数码科技有限公司DVR产品经理穆海嵩就表示:“在视频监控领域里应用较多的嵌入式DVR,在功能上越来越多的涉及到智能化监控。”


据了解,目前国内一些主力厂家已经具备了嵌入式DVR实现智能化的成熟技术条件,这其中的大部分厂家也正在处于智能化技术攻关研发的工作之中。一些厂商预计将于今年年底或明年年初,推出智能化功能嵌入式DVR产品。智能化嵌入式DVR产品的推出,在补充自身一些功能不足的同时,也将为实现视频监控系统的智能化“添砖加瓦”。

基于嵌入式DVR的智能化视频监控应用
对于未来基于嵌入式DVR的智能化视频监控的应用,其主要有以下两种类型:
一,视频图像前期分析系统,其中包括智能分类存储、行为状态识别、生物识别等。智能分类存储指的是,在数字硬盘录像机上存储有价值的相关视频图像,实现重要录像功能的长期保存;并且在数据库中作关联存储每个视频的智能化信息,为事后不同需求特征进行智能检索。行为状态识别的分类较为广泛,其中包括画面流量统计、行为异常分析报警、运动异常分析报警等,其通过行为状态识别,可以加快预警响应速度,减少人为干预因素,并使视频资源能够发挥更大的作用。生物识别技术的应用,包括人脸识别、指纹/掌纹识别、以及虹膜识别等,其可以根据应用环境的需求建立数据库实现人脸识别,从而实现在大量的数据中自动查询有用的数据,该项技术主要应用在比较重要的场合,如“平安城市”监控中的金融行业监控、监狱监控、保密单位出入口监控等。


二,视频图像后期处理系统,其中包括视频智能传输、视频智能查询、图像处理等方面。采用智能传输技术,嵌入式DVR可以判定什么时候它所感兴趣的内容会发生,同时传输视频,从而有效节省带宽资源,因此较大地增加了可用的网络带宽。视频图像智能查询,其主要是根据前期分类存储的数据进行快速检索,从而在最短时间内查询到所需要的全部视频资料。而视频图像处理,则主要应用在“平安城市”中的智能交通监控场合,如对交通事故图像的模糊图片进行还原,对交通监控违规车辆车牌的实时显示处理,以及记录车辆类型以及实现交通流量的采集等,可以有效地减少因人为或者环境影响而产生的误报警问题。


引导市场,促进智能化应用
虽然市场对嵌入式DVR产品提出了智能化需求,而且业内人士也都认为智能化是嵌入式DVR未来的发展趋势,智能化成为业内广泛关注的热点和焦点,一些厂家也已纷纷进入智能化产品的研发阶段,或与国外具有先进技术的厂家进行合作,或自主研发相关技术。但是,由于智能化技术在实现之初,产品的应用操作过程比较复杂;并且面临着产品制造成本的增加;而目前用户对嵌入式DVR产品智能化技术和应用的理解还存在一定的偏差,误认为嵌入式DVR就是要完全智能化,能够像人一样处理分析各种数据信息,这些都导致了嵌入式DVR智能化市场条件的不够成熟,从而使得智能化的嵌入式DVR产品的推出相对延后于国外市场。


深圳市图敏实业有限公司项目总监冉权江指出:“厂家要实现嵌入式DVR产品的智能化,不仅仅是在技术上解决种种难题,还要在市场教育上下工夫,注意引导正确的市场消费方向,以期在市场条件成熟的时候推出智能化嵌入式DVR产品,从而实现厂商与市场的双赢局面。”当然,我们也欣喜地看到,国内主流嵌入式DVR厂商都注意到了这样的问题,确实在研发攻关的同时,正努力地对市场进行产品智能化的前期教育。

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