通过共同向量和2DPCA进行人脸识别的方法

作者： 时间：2008-03-19

4 结论
本文提出了一种基于共同向量和2DPCA的人脸识别方法.每类人脸的共同向量的获取是通过Gram-Schmidt正交变换而得到的,每个图像的差分向量作为新的研究对象.通过2DPCA处理得到最优投影向量.识别结果是寻找测试和训练样本的差分向量在最优投影轴上获得的特征向量之间的最小距离得到的.ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明本方法具有较好的识别性能.