RGB和HSV模式的互相转换

在实际的智能图像识别应用中，颜色空间的使用是一种重要的技术。
在开发有关bitmap方面的程序时，经常需要将位图的颜色在RGB和HSV色彩空间之间转换，该颜色转换由C++实现：
RGB颜色空间转换为HSV空间颜色值：
void Rgb2Hsv(float R, float G, float B, float& H, float& S, float&V)
{
     // r,g,b values are from 0 to 1
    // h = [0,360], s = [0,1], v = [0,1]
    // if s == 0, then h = -1 (undefined)
    float min, max, delta,tmp;
    tmp = min(R, G);
    min = min( tmp, B );
    tmp = max( R, G);
    max = max(tmp, B );
    V = max; // v
    delta = max - min;
    if( max != 0 )
      S = delta / max; // s
    else
    {
       // r = g = b = 0 // s = 0, v is undefined
      S = 0;
      H = UNDEFINEDCOLOR;
      return;
    }
    if( R == max )
        H = ( G - B ) / delta; // between yellow & magenta
   else if( G == max )
        H = 2 + ( B - R ) / delta; // between cyan & yellow
   else
        H = 4 + ( R - G ) / delta; // between magenta & cyan
    H *= 60; // degrees
    if( H < 0 )
       H += 360;
}
HSV颜色空间转换为RGB空间颜色值：
void Hsv2Rgb(float H, float S, float V, float &R, float &G, float &B)
{
     int i;
    float f, p, q, t;
    if( S == 0 )
    {
    // achromatic (grey)
        R = G = B = V;
        return;
    }
    H /= 60; // sector 0 to 5
    i = floor( H );
    f = H - i; // factorial part of h
    p = V * ( 1 - S );
    q = V * ( 1 - S * f );
    t = V * ( 1 - S * ( 1 - f ) );
    switch( i )
    {
    case 0:
        R = V;
        G = t;
        B = p;
       break;
    case 1:
       R = q;
       G = V;
       B = p;
       break;
    case 2:
       R = p;
       G = V;
       B = t;
       break;
    case 3:
       R = p;
       G = q;
       B = V;
       break;
    case 4:
       R = t;
       G = p;
       B = V;
       break;
    default: // case 5:
       R = V;
       G = p;
       B = q;
       break;
    }
}