高速公路超速现象的管理问题一直是国家交通行业、各高速公路业主所关心的主要问题，本文分析车牌识别技术发展状况和存在的缺点基础上,提出一种在高速公路联网收费环境下,有效解决车牌识别率低的问题的完整方案,并详细描述系统的结构、功能。此方案通过综合利用网络图像、二值化图像和车牌识别结果,提高车牌比对的成功率。传统的高速公路超速布控系统智能化程度低，已无法适应不断发展的交通的需要。综合了车牌识别技术在高速公路超速布控系统的试验系统及实际应用经验，阐述了应用LPR技术的高速公路超速布控系统的系统结构和实现流程，并分析了需要注意的技术难点，为对这一系统感兴趣或认识不够的技术人员、管理部门提供了一个较为清楚和系统的描述。详细分析了利用车牌识别技术扩展出的新应用功能。
关键词 超速布控系统，车牌识别技术、系统结构、传输、自动报警
1：简述
车牌识别(LPR)技术是文字模式识别技术在交通领域的一种具体应用，这种技术的工作流程简单地说，它经过图像抓拍、车牌定位、图像处理、字符分割、字符识别等一系列算法运算，识别出视野范围内的车辆牌照号码。它是一种自动识别技术，应用于交通领域，可以大大提高我国交通管理的智能化和自动化水平，能够使我国的智能交通系统(ITS)的现代化水平跨上一个新台阶。
直到近两年，我国的车牌识别技术才开始在高速公路中得到一定的应用，我国第一条将车牌识别技术应用于高速公路收费系统并率先通过系统验收进入实际运营(而不是试验性的安装试用)的高速公路是广东汕汾(汕头至汾水关)高速公路，使用的是北京汉王科技股份有限公司的嵌入式一体化车牌识别产品----“汉王眼”，在此之后，越来越多的高速公路业主不再把这一技术看成一种试验、一种试用，而是开始从实用的角度考虑其安装的效益和技术细节。到目前为止，已有多条高速公路已经或正在计划在收费系统中加入车牌识别系统，以制止因为倒卡、换卡、换牌等作弊手段造成的大量通行费的流失(也正是这种经济效益驱使业主考虑采用这一技术)。
车牌识别技术的开始得研究很早，早在上世纪七十年代，就有不少研究人员和单位开始了这一技术的研究，由于在实际中存在光照、污损、缺损、无牌、格式多样等各种技术难题，这一技术一直都停留在实验室阶段，无法在实际工程中得到广泛应用。