自从智能视频监控软件（IVS）首次投放市场以来，人们便对“智能”与“智能监控”等词语着迷，甚至许多终端用户对此产生了不切实际的幻想。而耐人寻味的是，大多数幻想的来源并非其他，正是虚拟的科幻电影。
在现实世界中，IVS供应商为了满足不同行业最终用户的需求，争先恐后地研究更为错综复杂的运算法则。于是，一些令人大开眼界的产品纷纷抢滩登陆市场，如具备识别可疑行为、移动跟踪以及目标物体识别功能的产品。即便如此，对于大多数用户来说，且不说应该怎样去衡量不同软件的性能优劣，如何选择合适的IVS产品都是一个令人大为神伤的问题。在展会上，我们看到IVS产品性能演示的结果好得出奇，然而，实测效果是否与演示结果相符呢？这依然是一个迷团，需要我们拨云看月去了解清楚。
测试之初
在开始选择IVS产品时，供应商所提供的产品介绍书虽非一纸空文，但如果消费者仅凭此决定是否购买其产品并不是明智的做法。专家建议，必先对软件样品进行实际测试并持续数天观察，才能确定该产品能否真的满足顾客的需要。
有鉴于此，测试之初，我们确定了需要检测的九个关键特性，即分别在九种特殊情况情况下拍摄九组画面，并观察使用不同软件拍摄的画面之间的差异。这些特殊情况包括目标识别、闲荡的人群、突破警戒网、物体离开或消失、公共场所乱涂乱画、人与车的数量统计、滑倒和摔交，以及摄像头突然关闭或受袭等。在整个测试过程中，Aimetis、Huperlab、IntelliVision、iOmniscient为我们提供了从安装、配置到信息反馈的软件与技术支持。
测试须知
我们选择了一个环境嘈杂、交通繁忙的街道作为实测场地检验目标识别功能，那条街充斥着摩托车、卡车和小汽车等交通工具。当远距离拍摄拥挤交错的人群时，糟糕的拍摄角度和摄像机定位使得测试几近不可能。
另外，某些影像剪辑内容的价值甚微。一般来说，将闹市中的人与车辆区分开来并不能提供太多有价值的东西。IntelliVision的市场副总监Sean Shankar的一句话提醒了我们，他说，“人数统计与车辆统计相比，仅仅是在那些只有车辆行使的街道或区域才具备价值。”的确，在繁华地段，人们更为关注的是车辆统计信息。再者，IVS首先应该是一种先发制人的工具，可以预防破坏和提前报警。正因如此，关于公共场所乱涂乱画的视频也没有太大的价值。除此之外，视频图像质量是非常重要的，由于我们只使用一个摄像头拍摄所有的场景，导致一些影像剪辑的分辨率较差，这也使得测试雪上加霜。
安装和配置
由于测试时间有限，我们只得将自己摄取的视频内容与供应商提供的视频内容反复查对，再得出最终结果。测试的工作内容及总共花费的时间比预期更复杂、更长，整个安装与配置过程中发生了一系列意想不到的问题。
软件Vs硬件
每一套软件都需要不同的攫取卡。为此，寻找与软件相匹配的视频攫取卡需要花费我们很多时间。如果所有的IVS软件都支持本地服务器数据读取，那么这一过程会简单得多。
安装
不同的软件有不同的构造和用户界面。那些构造复杂以及描述不清楚的软件也需要相当多的时间摸索，而且，即便一个IT背景很强的用户也需要花数周的时间来熟悉用户界面。在安装期间，与供应商频繁磋商也是很可能的。
配置
准确的参数与软件性能表现息息相关。为了尽量减少误差，经过反复的调试之后，我们终于得出一些可设置的参数。如果性能表现还不能令人满意的话，那只有请供应商应再提供可试用的参数，但这样一来会浪费更多的时间。
总之，IVS还不是一种成熟稳定的产品，供应商必须提供必要的技术培训、支持及指导。而最好的、最有效的办法是，供应商能够当场为用户解决任何疑难杂症，否则，整个工作流程将出乎意料地费时。
测试亮点
测试过程中，我们关注的并不是人数统计、跟踪驾驶、面部识别、目标辨别和拥堵检测之类的高级功能，而正是一些IVS产品的基本功能。历经数月观察之后，我们有了以下发现。
用户界面设计
通俗易懂的用户界面设计通常更得消费者宠爱。在这点上，IntelliVision和Aimetis两家相对胜出，其产品的所有功能都在用户界面上清楚地显示出来，而且，每个按钮都相当直观，让人一目了然，凡具有IT常识的人便能独立地安装该软件。
技术支持
为了使性能最优化，专家建议富有经验的供应商或系统集成商应该充分去了解客户的需求及不同产品的局限性。如果要长达两周的时间去解决问题，势必会使软件的整体性能大打折扣。在这一过程中，IntelliVision提供了最快速的响应以及最有力的技术支持。
环境适用能力
自动适应光照环境变化的能力，例如光线变暗的情况下也能自动增强精确度。就这点，Aimetis和IntelliVison都能够保证产品合格。
边界保护
所有产品的表现都非常棒，唯一的区别在于一个场景容许多少虚拟警戒线或多大监控范围的能力。某些产品只能形成一个虚拟绊网，场景范围狭小，对于那些需要保护更多区域的用户来说，这种产品可能不太适用。
移动跟踪
Aimetis和iOmniscient的移动跟踪功能不受环境变换因素的影响，如树木摇摆、云影等。两家产品目标跟踪、目标识别的能力都比较出色，首先对跟踪目标进行分类，再启动报警跟踪此目标。
遗留物体跟踪
此次，IntellVision是唯一能够清楚跟踪遗留在黑暗背景中黑色手提箱的厂家，其他的都需要特殊的运算法则和高级配置才能达到最优化效果。另外，在监控区域内，使用者也应该仔细检查是否有其它内外移动物体的干扰。在前景、背景颜色相似的场景中检测目标是相当尖端的应用，当场景非常简单、目标与背景颜色相差明显的时候，大多数软件都能够表现出色。
目标统计功能
很多分析软件都会在入口处绘制一条虚拟线，并设置可能性目标尺寸，以便统计越过虚拟线的目标数量。不过，这项功能要求摄像头安装在高于头部的位置。（如前所述，从远处拍摄嘈杂的人群时，这项工作几乎不可能完成。）
然而，例外的是iOmniscient的软件不要求摄像头非要位于头部上方，除了设置目标尺寸功能之外，它还可以灵活选取“PASS”功能。并且，整个系统无论统计多大的移动目标都非常有效。最近，iOmniscient的IQ-110统计软件在英国进行独立审查时表现出来的精确度超过99%。
人与物跟踪
许多软件依然通过设置目标尺寸与形状来检测物体的移动和降落或人的滑倒和摔交事件。比如，不论何时，当某尺寸或形状的物体出现在监控范围之内，系统便假定其为行为事件。在某些高端产品中，可能还会涉及其它参数，包括尺寸变化率、下降或行为分析。但是，据我们观察，由于误报频繁，该项功能大打折扣。
其他
与我们所测试的其它软件不同，Huperlab的分析软件通常和DVR捆绑在一起。它可能不像其它软件那样具备诸多功能，但据以往的经验，与其它基于DVR的IVS软件相比，它具有更好的移动跟踪和监测功能。
结论
智能视频软件（IVS）的整体性能与诸如监控环境、具体应用、安装位置、硬件和期望值等因素紧密相关。许多供应商声称其软件可以监测到难以计数的不同事件或行为，而事实上，这些承诺必须有更高端的运算法才可能完全实现。
Aimetis事业发展部主管Justin Schorn也认为这种等待是漫长的。“像‘行为分析’等术语的概念还非常模糊，并且对不同的人而言其意义也各不相同。它难以精确地定义为打架斗殴、吸烟或可疑等行为，这就要求开发的运算法则尽可能涵盖更多的内容，而不仅仅是当前可能出现的行为。”
尽管如此，而今IVS软件的视频移动监测功能更为强大了。而且，移动跟踪可以做到不受其他不相干物体的影响，随着运算法则的演进，其对目标、事件跟踪和分类的精确性比以前有了长足的进步。
我们还发现，IVS依然潜藏着巨大的个性化定制化空间。我们没法去期望某一产品能够解决所有问题，但是，每一套软件在特定的应用市场都具备其特有的优点。比如，部分加拿大公司的产品或许在监测雪中物体方面性能更卓越，而另一部分公司则可能长于拥堵统计等。此外，在不同的应用环境中，问题、缺点也不尽相同。眼下，越来越多供应商在为不同的垂直应用市场研制不同的解决方案，这对于最终用户来说，确实是件好事情。 至此，我们再次提醒，除非用户亲自对这些软件产品进行测试，否则难以获悉其真实性能。而实际上，最终用户又知道多少功能？与功能相关的商业价值又有多大呢？这些疑问值得所有厂商及用户思考。 可以预见，IVS将朝着实用性、经济性、便捷性方向一路奔腾。与此同时，处理复杂分析功能所需的CPU数量将更多，硬件也应该不甘落后。