随着安防监控行业的发展，智能视频(IVS)已经不再陌生。智能视频监控行业的竞争也开始日趋白热化。监控行业从最初到现在，已经历了三个重要阶段：模拟化、数字化、网络化。未来，行业竞争将会向智能化方向发展。智能视频监控分析系统通过对图像的处理分析，实时检测非法行为（比如偷窃、破坏）、遗留危险品（比如包裹）等，从而迅速地检测与治安有关的事故。此外，智能视频监控还可以应用到交通管理、客户行为分析、客户服务等多种非安全相关的应用功能和场景，以此来提高用户的投资回报。一直以来，“监控”的重点和唯一功能是监视目标，在小型化应用环境和系统相对独立的背景下，P2P式（人与采集端）的系统架构是可行的。但行业发展到今天，大型化的应用明显地受到P2P模式制约，因此网络化的系统结构应运而生。
从概念上说，视频行为分析技术是对采集到的视频上的行动物体进行分析，判断出物体的行为轨迹、目标形态变化，并通过设置一定的条件和规则，来判定异常行为。糅合了图像处理技术、计算机视觉技术、计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术。
大家可以想象一个场景，在一个基于网络化的大型监控中心里面，有一个由上百成千监视器组成的电视墙，每个都相对应一个采集点。按每个人可以管理10个点，那么1000个采集点就需要100个安保人员管理。这是多么庞大的人力物力消耗啊，据美国军方一项研究实验表明，在连续观察12分钟2路或更多路的视频图像时，观察者会错过45%的场景，而在连续观察22分钟后会错过95%的场景，从而忽略了许多重要细节，但智能视频分析(IVS)的出现正有效地才解决庞大人力物力消耗问题的同时，让安全防护级别上升了几个层次。
技术流派对比
据观察，目前监控行业里开发智能视频分析主要有两种模式，一种是有产品厂家专门设立研发部门进行开发；第二种是由第三方专门的软件公司，这类公司普遍在视频算法、应用等方面已经累积了成熟的经验和技术。
今年十一月，在与2007深圳安博会同期举行的第七届中国安防论坛上，汉邦高科、安迅士、ObjectVideo三家公司不约而同地谈到了智能视频分析技术相关细节的市场前景。有趣的是，三家公司虽然都看好智能视频分析在监控系统上应用的前景，但在技术角度和研发方向却有很大的区别，并就各自的观点与看法进行了讨论。其中提到的两个问题比较有代表性：
1、智能视频分析与摄像头整合，把分析放在前端，还是把视频信息全部采集记录后在后端进行分析会更加合理？
2、移动侦测是否属于智能视频分析？
其实不论移动侦测与智能视频分析的从属关系，还是关于前端分析与后端分析的讨论。其目的都是更好的满足需求，使监控系统的作用得到最大化的体现。据了解在监控行业里，智能视频分析比较成熟的除了以上提到的汉邦高科、安迅士、ObjectVideo三家外， NEC、iOminiscient、IndigoVision、Dallmeier、VideoBridge等公司都有不错的成绩。
目前在国外很多领域和场所都广泛运用了智能视频分析技术。比较典型的应用是交通、银行、机场、火车站等区域。未来，智能视频分析必然会成为国内监控行业的绝对热点。